企业对数据资产的日益依赖，极大地增加了对态势感知的需求。管理者需要实质了解数据资产所处的环境，评估现在和未来的风险，并准确预测和应对可能出现的潜在问题。领导也需要洞察全局，了解未来数据相关风险对企业执行能力的影响。风险和安全领导者必须了解与数据驱动业务创新模式相关的风险，权衡保护企业与采用创新技术方法的必要性。通过预测数据资产可能发生的各种状况，领导者可以制定行之有效的应对策略，保障运营基础设施，实现卓越绩效，获取竞争优势与增长驱动力。
数据资产为组织持续创造着巨大价值，同时也被内部威胁者滥用而造成严重损失。检测并响应内部人员的恶意犯罪或无意过失，是风险控制不可或缺的重要组成。借助数据资产态势感知能力，对特权用户登录、知识产权文档U盘拷贝、下载客户信息、敏感文件打印、运行高危应用、DNS隐蔽隧道外传数据等行为分析，实现用户行为画像，借助机器学习和自然语言处理等先进数据分析能力，评估威胁等级并预测未来风险，有效提升检测和响应能力，是企业内部威胁防范体系的最佳实践。
更精确！ 更高性能！ 源自先进内容识别技术
思睿嘉得人工智能内容识别引擎，可对数据大规模实时精准分类，在大型企业的使用效果得到了广泛赞同。无监督机器学习引擎，可用于分析大量未经标注的原始文档集，自动按照内容进行主题梳理，并可通过人工干预灵活调整语义相似度，获得满意的聚类效果。将聚类结果作为标注样本，实施有监督机器学习，提取短句或长
组合词作为语义特征，自动生成分类规则库。在此过程中，用户亦可人工干预特征选择，也可使用反向对照样本加强训练。将文本分类规则推送至部署在组织中端点、服务器、和网络等处的轻量化分布式分类器，即可实时感知关键数据的分布和使用状况，为数据治理提供基础支撑。
数据分类分级已被众多行业监管机构采纳并作为标准。高价值的数据显然需要更严格的保护机制。如果没有实时的数据分类和管控，组织可能低估或高估数据集的价值，导致不准确的风险评估。错误管理将带来安全隐患，甚至发生关键数据泄露事件。而对所有数据都施以最高级别的保护，毫无疑问会造成巨大浪费，高额成本难以承受。数据分类分级能指导安全团队恰当有效地保护重要数据资产。领先的管理理念需要创新技术支撑。在众多大型企业真实环境中的测试显示，唯有前瞻引入自然语言处理、数据挖掘、和机器学习的思睿嘉得先进内容识别引擎，才能实现可靠的实时数据分类分级。
新技术替代摧枯拉朽。令人赞叹的下一代中文语义识别引擎，采用专门设计并优化的聚类和分类算法，轻松处理海量数据，性能卓越。无监督机器学习，多种自然语言处理算法组合，智能高速梳理，让您感受前所未有的便利。洞察数据内在实质，精确理解内容，遵循企业分类规范。先进内容识别技术，相比老旧沉闷的关键字和正则表达式，优势显而易见。
研究表明，最困扰安全管理者的第一烦恼，是无法了解敏感数据在企业中的分布：掌控敏感数据的位置，比实施权限和加密更重要。无论是结构化数据还是非结构化数据，只有实行准确分类分级发现，才能知晓数据分布和风险，进而保护数据资产。自动化敏感数据发现解决方案，监控用户访问记录并自动分析，依据安全策略自动响应，有效降低数据风险，提高安全效率，改善组织的合规性和数据保护状态。管理层迫切期望部署能可视化展现数据位置和用户访问的方案。思睿嘉得数据防泄漏产品，遵循以数据为中心的安全架构设计，使用先进分类分级引擎，完美解决数据分布集中展示的难题。
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